Bài viết

VNLFVNLF Social
?
Đăng nhậpĐể dùng đầy đủ tính năng
Bảng tinKhám pháTin nhắnVoice
VNLF trên các mạng xã hội khác
Cài đặtTrợ giúpĐăng nhập
Bảng tinKhám pháTin nhắnVoice
Article4 phút đọc

Hướng dẫn cách cài đặt & tối ưu ComfyUI trên Linux ( có card Nvidia)

Tài liệu hướng dẫn cài đặt ComfyUI cho việc chạy các mô hình AI local.

ArchonDvnlf logo (1)@ArchonD

Tài liệu này tổng hợp quy trình chuẩn để cài đặt ComfyUI trên môi trường Linux ( distro chủ bài viết đang sử dụng là CachyOS), sử dụng trình quản lý gói tốc độ cao uv, cấu hình CUDA 13.0, tích hợp sẵn các Custom Nodes thông dụng và tối ưu hóa cho các dòng card đồ họa có mức VRAM thấp.

Ngoài ra, các phiên bản này là phiên bản được lựa chọn chạy ổn định, nếu có ý định thay đổi phiên bản thì làm lại từ bước đầu tiên ( dành cho việc bạn muốn không bị lỗi vặt).

Bước 1: Chuẩn bị môi trường hệ thống:

  1. Kiểm tra đã cài đặt python trên máy/phiên bản python:

python --version

Nếu chưa có, có thể cài đặt bằng lệnh:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
source $HOME/.local/bin/env
uv python install 3.14.7 --default

Kiểm tra lại:

python --version

  1. Kiểm tra card đồ hoạ :

nvidia-smi

Nếu hiển thị tương đối như hình sau là đúng:

image

  1. Cài đặt pip, git:

sudo pacman -Syu git python-pip

Kiểm tra lại :

git --version
pip --version

Bước 2: Tải mã nguồn và khởi tạo môi trường ảo ( venv):

  1. Clone kho lưu trữ ComfyUI vào thư mục dự án:

cd ~/Projects
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
ls

Kết quả:

image

  1. Tạo môi trường ảo (venv):

python3 -m venv venv

  • Nếu bạn sử dụng fish shell:

source venv/bin/activate.fish

  • Nếu bạn sử dụng Bash/Zsh:

source venv/bin/activate

Kiểm tra lại:

which python3
which pip

Nếu hiển thị như /home/<tên user của bạn>/Projects/ComfyUI/venv/bin/python3

thì tức là đã đúng.

Bước 3: Cài đặt CUDA 13.0, PyTorch và các thư viện trong venv qua pip:

  1. Cài đặt CUDA 13.0:

pip install --upgrade pip
pip install uv==0.13.0 virtualenv
python3 -m uv pip install cuda-toolkit==13.0.3.0 cuda-bindings==13.3.1 cuda-pathfinder==1.8.1

Kiểm tra lại:

pip --version
uv --version
virtualenv --version
python3 -m uv pip list | grep cuda

Nếu hiển thị tương tự như sau là đúng:

image

  1. Cài đặt PyTorch:

python3 -m uv pip install torch==2.14.0 torchvision==0.29.0 torchaudio==2.11.0 triton==3.8.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130

Kiểm tra lại:

python3 -c "import torch; print('PyTorch version:', torch.__version__, '| CUDA available:', torch.cuda.is_available(), '| Device name:', torch.cuda.get_device_name(0) if torch.cuda.is_available() else 'None')"

Nếu hiện tương tự như sau là đúng:

image

  1. Cài đặt thư viện phụ thuộc:

python3 -m uv pip install aiofiles==25.1.0 aiohappyeyeballs==2.7.1 aiohttp==3.14.3 aiohttp-socks==0.12.0 aiosignal==1.4.0 alembic==1.19.2 annotated-doc==0.0.5 annotated-types==0.8.0 anyio==4.15.1 attrs==26.1.0 av==18.1.0 blake3==1.0.9 certifi==2026.7.22 cffi==2.1.1 chardet==7.6.0 charset-normalizer==3.5.1 click==8.5.0 comfy-aimdo==0.5.2 comfy-angle==0.1.1 comfy-kitchen==0.2.33 comfyui-embedded-docs==0.5.11 comfyui-frontend-package==1.51.10 comfyui-workflow-templates==0.11.55 comfyui-workflow-templates-core==0.3.333 comfyui-workflow-templates-json==0.1.68 comfyui-workflow-templates-media-api==0.3.84 comfyui-workflow-templates-media-assets-01==0.1.39 comfyui-workflow-templates-media-image==0.3.160 comfyui-workflow-templates-media-other==0.3.229 comfyui-workflow-templates-media-video==0.3.101 cryptography==50.0.2 cuda-bindings==13.3.1 cuda-pathfinder==1.8.1 cuda-toolkit==13.0.3.0 einops==0.8.2 filelock==3.32.5 flatbuffers==25.12.19 frozenlist==1.8.0 fsspec==2026.7.0 gitdb==4.0.12 gitpython==3.2.0 greenlet==3.5.5 h11==0.16.0 h2==4.4.1 hf-xet==1.6.0 hpack==4.2.0 httpcore==1.0.9 httpx==0.28.1 huggingface-hub==1.30.0 hyperframe==6.1.0 idna==3.19 jinja2==3.1.6 jsonschema==4.26.0 jsonschema-specifications==2025.9.1 kornia==0.8.3 kornia-rs==0.1.14 mako==1.4.1 markdown-it-py==4.2.0 markupsafe==3.0.3 matrix-nio==0.26.0 mdurl==0.1.2 mpmath==1.3.0 multidict==6.7.1 networkx==3.6.1 nh3==0.3.7 numpy==2.5.3 onnxruntime==1.31.0 packaging==26.3 pillow==12.3.0 potracer==0.0.4 propcache==0.5.2 protobuf==7.36.2 psutil==7.2.2 pycparser==3.11 pycryptodome==3.24.1 pydantic==2.13.5 pydantic-core==2.46.5 pydantic-settings==2.15.0 pygithub==2.10.0 pygments==2.21.0 pyjwt==2.15.1 pymupdf==1.28.2 pynacl==1.6.2 pyopengl==3.1.10 python-dotenv==1.2.3 python-socks==3.1.1 pyyaml==6.0.3 referencing==0.37.0 regex==2026.9.3 requests==2.34.2 rich==15.0.0 rpds-py==2026.9.1 safetensors==0.8.0 scipy==1.18.1 sentencepiece==0.2.2 setuptools==84.0.0 shellingham==1.5.4 simpleeval==1.0.7 smmap==5.0.3 spandrel==0.4.2 sqlalchemy==2.0.52 sympy==1.14.0 tokenizers==0.23.2 toml==0.10.2 torchsde==0.2.6 tqdm==4.70.0 trampoline==0.1.2 transformers==5.16.1 typer==0.27.2 typing-extensions==4.16.0 typing-inspection==0.4.4 unpaddedbase64==2.1.0 urllib3==2.7.0 vtracer==0.6.15 yarl==1.24.5
python3 -m uv pip install --upgrade comfy-aimdo

Kiểm tra lại:

python3 -m uv pip show comfy-aimdo
python3 -c "import comfy_aimdo; print('comfy-aimdo loaded successfully')"

Nếu hiện tương tự như hình thì đúng:

image

Bước 4: Cài đặt ComfyUI Manager trong folder Custom Nodes:

cd custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

Bước 5: Quản lý Checkpoints ( models), VAE, LoRAs, Control Net:

Cần đặt đúng vào các thư mục:

  • Nếu là Checkpoints ( models):

~/Projects/ComfyUI/models/checkpoints/

  • Nếu là VAE:

~/Projects/ComfyUI/models/vae/

  • Nếu là LoRAs:

~/Projects/ComfyUI/models/loras/

  • Nếu là Control Net:

~/Projects/ComfyUI/models/controlnet/

Bước 6: Khởi chạy & Tối ưu hoá phần cứng:

  1. Lệnh chạy căn bản ( chỉ dùng khi máy bạn đủ yêu cầu phần cứng):

python3 main.py

  1. Lệnh chạy tối ưu:

  • Tránh lỗi cấp phát bộ nhớ:

python3 main.py --disable-cuda-malloc

  • Nếu chạy các luồng xử lý nặng và thường xuyên thiếu VRAM:

python3 main.py --disable-cuda-malloc --lowvram

Sau khi server khởi động, mở trình duyệt và truy cập: http://127.0.0.1:8188

Cẩm nang xử lý lỗi thường gặp:

  • Lỗi 1: ModuleNotFoundError: No module named 'comfy_aimdo.storage':

Nguyên nhân: Mã nguồn ~/Projects/ComfyUI đang ở bản mới nhất nhưng gói comfy-aimdo trong venv vẫn ở bản 0.5.2.

Khắc phục:

python3 -m uv pip install --upgrade comfy-aimdo comfy-kitchen -r requirements.txt

  • Lỗi 2: RuntimeError: ERROR: Could not detect model type of: .../model.safetensors:

Nguyên nhân: File mô hình bị lỗi trong lúc tải về, hoặc đặt nhầm file khác vào thư mục checkpoints.

Khắc phục: Kiểm tra lại dung lượng file, tải lại một Checkpoint hợp lệ vào models/checkpoints/ và nhấn Refresh trên giao diện, kiểm tra lại folder models/checkpoints có dư thừa file nào không hợp lệ (đuôi không phải .safetensors).

Thực hiện bởi: ArchonD

6

Thảo luận

0 bình luận

Đang tải bình luận…

?